姜楠，博士，教授，博士生导师。土木基础设施智慧建维研究院数字孪生研究中心主任，现任华东交通大学信息工程学院(人工智能学院)院长。入选江西省“双千计划”、省杰出青年基金、省政府特殊津贴、省主要学科学术和技术带头人、省百千万人才工程等。以第一或通讯作者在IEEEINFOCOM、IEEE TKDE、ACM ToIT等国内外期刊会议上发表论文90余篇；以第一发明人申请发明专利21项，授权中国发明专利8项、美国发明专利1项，获软著7项，出版专著2部和教材3部，培养博士硕士30余人。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等各类项目20余项；获江西省自然科学奖二等奖（排名第1）、中国人工智能学会“吴文俊人工智能科学技术奖”科技进步奖二等奖（排名第1）和自然科学三等奖（排名第1）、中国铁道学会科学技术奖二等奖（排名第1）、詹天佑铁道科学技术奖青年奖等多项奖励。

主要研究方向：物联网技术与应用；人工智能；土木基础设施智慧运维。

智能建造领域

在智能建造领域，研究院基于三维激光点云数据成功搭建了一个轻量化的混凝土墙质量稳定性监测系统。该系统运用深度学习的边缘检测算法、层高测量算法和风险预警算法，实现了对3D打印过程中混凝土墙的实时层高检测。同时，研究院将三维激光点云数据与二维灰度图片相结合，采用了基于灰度图片的裂缝分割算法和基于“编码器-解码器”结构的深度神经网络，成功搭建了深度神经网络PC-CrackNet。该网络能够在3D打印过程中精确检测混凝土墙表面的裂缝，为质量控制提供了高效而精确的工具。目前，这些研究取得了显著的进展，为智能建造领域的发展提供了有力的支持，为提升建筑质量和效率开辟了新的可能性。

桥梁建造工程领域

在桥梁建造工程领域，我们的研究院通过将数据输入模块、基于深度学习的缺陷识别、分类、量化模块、风险预警模块以及结果可视化模块有机结合，成功地搭建了一套全面而高效的基于深度学习的桥梁施工质量检测系统，能够对施工桥梁表面的缺陷进行精确检测与量化。该系统不仅仅依赖于实际桥梁施工数据，而且通过深度学习算法，实现了对缺陷的精准识别、分类和量化，为施工过程中的质量管理提供了强有力的支持。

生物医学工程领域

在生物医学工程领域，我们的研究院专注于多个方面，包括细胞生物力学、医学图像处理以及运动生物力学等。其中，我们积极参与了国家自然科学基金的“重大研究计划”培育项目，项目题为：“基于三维生物力可视化的肿瘤再生细胞发生与发展机制及诊疗策略研究”。在细胞生物力学方面，我们运用先进的实验和模拟技术深入研究肿瘤再生细胞在三维环境中的力学性质，为深刻理解肿瘤生物学提供了重要信息。在医学图像处理领域，我们采用领先的图像分析算法，实现对肿瘤再生细胞在三维空间内的精准可视化，为肿瘤的早期诊断和治疗策略提供全面信息。此外，在运动生物力学领域，我们运用先进的传感技术和运动分析算法，深入研究人体运动的力学特性，旨在优化运动康复方案，并在运动医学和运动生理学领域实现实际应用。这些多方面的研究不仅为学术界带来了重要突破，同时也在推动相关领域的科技发展和医学应用上做出了积极贡献，进一步提升了我们在生物医学工程领域的影响。

人工智能应用领域

在人工智能应用领域，我们的研究院专注于交通信息安全、交通大数据分析和深度学习的应用。通过整合先进算法和技术，我们团队开发了多个创新项目，并取得了重大成就。在交通信息安全方面，我们开发了一个基于人工智能的网络入侵检测系统，利用深度学习算法对交通数据进行分析，有效地预测和防范网络安全威胁，确保交通信息系统安全稳定运行。在交通大数据分析领域，我们应用先进的数据挖掘技术对大量交通数据进行深入分析，提供交通流量预测、交通拥堵点识别等重要信息，助力城市交通管理的智能化和效率提升。深度学习技术在我们的研究中扮演着关键角色，在自动驾驶、交通标志识别、行人检测等多个方面取得了显著成果，提高了交通系统的智能化水平，为道路安全提供了强大的技术支持。我们的技术和成果已在多个实际项目中得到应用，例如江西省交通运输厅科技项目，取得了良好的社会评价和效果。这些研究不仅提升了我们实验室在人工智能领域的学术地位，也对地方经济发展产生了积极影响。