本发明公开了一种天然气管道泄漏信号人工智能识别方法，采用如下步骤：(1)分布式光纤泄漏预警数据集构建；(2)数据分割；(3)事件标签定义；(4)小波包去噪；(5)CNN网络结构设计与实现；(6)CNN网络训练。涉及高含硫天然气管道泄漏预警系统领域。该天然气管道泄漏信号人工智能识别方法以创新的分布式光纤传感技术为核心，基于CNN进行深度学习。本发明提供的天然气管道泄漏信号人工智能识别方法可对传感信号进行清洗、特征提取、特征选择、模型训练、判别分析等操作，较好地完成了信号的分析处理，在天然气管道泄漏光纤传感信号识别中发挥了重要作用。
